کارگاه آموزشی بازیابی اطلاعات و موتورهای جستجو تهران 96

کد رویداد : 24819

وضعیت : برگزار شده

تاریخ شروع : چهارشنبه 20 دی 96 Wed 10 January 18

تاریخ پایان : جمعه 29 دی 96 Fri 19 January 18

ساعت شروع : 17:00

ساعت پایان :

قبل از هر گونه برنامه ریزی و اقدامی، صحت اطلاعات را از برگزار کننده و منبع رویداد، استعلام نمایید.

کشور، شهر و محل برگزاری :

آسیا، خاورمیانه، ایران، استان تهران، تهران، کافه آی تی

Asia, Middle East, Iran, Tehran Province, Tehran

سطح برگزاری : داخلی، استانی، شهری

نوع ورودی : دارای ورودی (غیر رایگان)

برگزارکننده : الناز قاسمی، پژوهشگر ارشد علوم داده(مدیر پروژه های پردازش متن و علوم داده-

اطلاعات تماس : Lnz.ghasemi@gmail.com ۰۲۱۸۸۶۷۲۹۲۰

منبع ذکر رویداد : سایت دبیرخانه( https://evand.com/events/itcafe-ir )

زمان برگزاری کارگاه آموزشی بازیابی اطلاعات و موتورهای جستجو ؛ تهران - در محل کافه آی تی واقع در خیابان آفریقا ( جردن شمالی)، بعد از پل میرداماد، بن بست قبادیان شرقی، پلاک 3، ساختمان شرکت فناپ - از تاریخ 20 تا 29 دی ماه 96 میباشد .

کارگاه آشنایی با روش های بازیابی اطلاعات و موتورهای جستجو (Information Retrieval)

مروری کوتاه بر ادبیات مسأله:

داده ‏های متنی ازین جهت حائز اهمیت هستند که توسط انسان تولید می ‏شوند، نه توسط حسگرها یا رایانه‎‏ها. همین‏طور از سوی دیگر این دادگان مورد استفاده انسان نیز هستند. بنابراین یافتن دانش پنهان در این‏گونه از اسناد و بهره ‏گیری از سیستم ‏های هوشمند، می‏توان به انسان در تصمیم ‏گیری بهتر و دقیق‏تر در همه جوانب یاری رساند.

بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) فناوری و دانش پیچیده جستجو و استخراج اطلاعات، داده‏ ها و فراداده ‏ها ازمنابع گوناگون اطلاعاتی و با فرمت ‏های مختلف (نظیر متن، صوت و تصویر) است. در این میان موتورهای جستجو به ‏عنوان ابزاری هوشمند، کمک می‏کنند تا افراد بتوانند حجم انبوه دادگان را اصطلاحا digest کند. ساختارمند بودن یا نبودن دادگان در این مبحث اهمیت فراونی دارد؛ زیرا تفاوت دانش بازیابی اطلاعات و بازیابی دادگان ( از پایگاه‏ داده ‏ها) از همین موضوع ناشی می‏شود.

باتوجه همه آنچه گفته شد، هدف نهایی کمک به کاربران در دست‏یابی به دادگانی است که از میان حج انبوه دادگان، بیشترین تطابق را با نیاز آن‏ها دارد.

اهداف دوره:

درک مفاهیم اصلی و الگوریتم ‏های بازیابی اطلاعات ( و بطور خاص بازیابی متون)
تفاوت بازیابی اطلاعات (IR) و بازیابی دادگان (DR)
آشنایی با پردازش زبان طبیعی (NLP)، به ‏عنوان دانش پایه جهت بازیابی متون
چگونگی تبدیل حجم انبوه دادگان خام به زیرمجموعه کوچکی از دادگان مرتبط با نیاز کاربر
چگونگی مدل‏سازی اطلاعات
چگونگی تعیین میزان ارتباط هر سند با توجه به نیاز کاربر
بررسی معیارهای ارزیابی بازیابی متون

ارائه دهنده:
پژوهشگر ارشد علوم داده(مدیر پروژه های پردازش متن و علوم داده- پژوهشگاه توسعه فناوری های پیشرفته خواجه نصیرالدین طوسی، پژوهشکده علوم داده)
مترجم کتاب های:
جاوای کاربردی Effective JAVA
راهکارهای برنامه نویسی در قالب 150 مسئله و راه حل
مرجع کامل Linux
مرجع کامل جاوا (هربرت شیلد)

برگزارکننده:
کافه آیتی
خدمات کافه آی تی به استارت آپ ها و ایده پردازان:
کارگاه های آموزشی
منتورینگ
فضای کاری
برگزاری رویداد (startuptime)
تیم سازی و شبکه سازی

لینک ثبت نام: